**EC/小売業界の定説は本当に正しいのか？データから見極める「効く施策／効かない施策」**

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### **新規獲得は限界であるか？データから明らかな答えを探す**

近年、EC/小売業界では様々な定説が語られています。新規獲得は限界である、LTV重視の時代に突入し、OMO（オンライン・マイルストーン）が必須となっており、広告はクリエイティブがすべてでなければならず、AIで需要予測や業務効率化が進むと言われています。しかし、これらの定説は本当にすべての企業に当てはまるのでしょうか？

### **実際にデータをもとに徹底解説**

株式会社メロンCTOの本田氏が登壇し、調査会社レポートなどで広く流通している業界の常識を出発点に、横断的な実データと照らし合わせながら、定説ごとに「効くケース／効かないケース」を明確に線引きしていきます。

### **投資配分を迷わないための判断軸を得る**

これは、新規獲得・LTV・値引き・OMO・広告や季節要因などの横断的な投資配分の判断軸、調査データだけでは見えない成果が分かれる条件と分岐点、需要予測AIや生成AIについての期待すべき効果と現実的な導入要件を明らかにするプログラムです。

### **参加者に求めるのは**

* EC事業責任者、マーケティング責任者として投資判断に迷っている方 * 新規獲得が鈍化し、LTV・CRM強化の打ち手を整理したい方 * 値引き・セール依存から脱却したいが代替案が見えない方 * OMO施策の優先順位を見極めたい方 * 広告成果をクリエイティブだけでなく構造的に理解したい方 * 需要予測AI・生成AIの導入を検討しているが期待値と現実のギャップが不安な方 * AI活用を現場運用まで落とし込みたい方

### **セミナー概要**

* 開催日：2026年1月22日（木） * 時間：13:00〜14:00（12:55開場） * 参加費：無料 * 形式：オンライン（Zoom）

### **お申し込みはこちらから**

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### 登壇者紹介

株式会社メロンCTOの本田氏は、熊本大学大学院自然科学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。ビッグデータ解析、特に時系列解析技術について研究。また、日本学術振興会特別研究員（DC1）や大阪大学産業科学研究所特任助教を経て、東大発AIベンチャーJDSCに参画し、上場を経験。後にメロンを創業し、過去には上智大学の非常勤講師としてAIの教育にも携わる。

基礎研究のみならず、社会実装に重きを置き、AIモデルの設計から開発、システム導入までの経験豊富。また、トヨタ自動車・富士通研究所・電通デジタル等多くの企業との共同研究を実施。国内外技術特許6件取得。そしてテレビやWebメディア、業界専門媒体など、多数のメディアに出演し、実務視点に基づいた解説が評価されます。

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《ここまで》